通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901

今天来介绍一下通过FTP下载中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）。其实很多朋友都知道国家青藏高原科学数据中心可以下载此类数据，但就是有一部分的学员不太清楚怎么下载，因为要涉及到FTP的传输，如今呢也是很少会碰到FTP的传输方式。

下面就粘贴的是，官网的介绍。

该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2017.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位分别为0.1mm。

首先呢，你搜索进入国家青藏高原科学数据中心，注册个账号，之后在数据产品里面找到这个数据打开页面，右侧有个申请下载，之后填写你申请数据的目的。

提交之后你就可以来到个人中心，勾选你对应的数据，选择创建FTP（因为我是已经创建过的，所以是显示FTP账号，我这里就把FTP的地址、账户、密码给遮蔽了，因为通过这就可以下载了）。

现在打开FileZilla（绿色版）

我们会给大家提供这个绿色版软件，打开Filezila.exe,打开如下界面，将刚才的创建的FTP账号的信息填入到下面对应的框内，点击快速链接（跳出提示点击确定）。

链接到站点后如下，在右边的就出现数据了，你先在本地站点配置好你要下载到的位置。在数据右键点击下载，就开始下载了哦。

速度挺快！！！

数据下载好了，7.18GB左右！！！

数据下载好了，很多人还是不会用，因为数据为nc格式的多维度数据，该怎么使用呢，我们下一篇文章将通过视频教学的match方式来进行教学。atch欢迎大家关注我们哦。

数据的引用

彭守璋. 中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. DOI: 10.5281/zenodo.3185722. [PENG Shouzhang. 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. DOI: 10.5281/zenodo.3185722. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)

2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011–2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183–194.( 查看 | Bibtex格式)

3. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)

4. Peng, S. , Gang, C. , Cao, Y. , & Chen, Y. . (2017). Assessment of climate change trends over the loess plateau in china from 1901 to 2100. International Journal of Climatology.( 查看 | Bibtex格式)

数据下载好了，很多人还是不会用，因为数据为nc格式的多维度数据，该怎么使用呢，我们下一篇文章将通过视频教学的方式来进行教学。欢迎大家关注我们哦。